(Day2) AI-KIT로 체험하는 미래 직업 – 딥러닝 개발자 심화 강의
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⌜AI-KIT로 체험하는 미래 직업 – 딥러닝 개발자⌟ 과정 2일차 심화 강의입니다.
캠프에서 배운 내용들 중 “잘 이해가 가지 않아요!”, “더 자세하게 알고 싶어요!” 하는 학생들을 위해 제공되는 온라인 강의입니다.
2일차 강의 구성은 아래와 같습니다
- 딥러닝이란?
- 머신러닝의 핵심 표현과 일반화
- 딥러닝 프로그래밍이란?
- 딥러닝의 발달
- 퍼셉트론이란?
- 인공신경망의 구조
- CNN이란?
- 이미지 데이터의 특징
- 합성곱 연산이란?
- 이미지의 특징을 추출하는 필터
- AI-KIT 개발환경 세팅하기
- 클라우드란?
- Azure Lab
- 파이썬 시작하기
- 파이썬의 자료구조
강의를 듣다가 궁금한 부분이 있다면 댓글에 남겨 다른 학생들과 궁금함을 나눠보아요!
Course Features
- Lectures 12
- Quizzes 0
- Duration 50 hours
- Skill level All levels
- Language English
- Students 4
- Assessments Yes
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딥러닝이란?
딥러닝의 세부적인 개념과 딥러닝 기술의 발달과정들에 대해 학습합니다. 또한 퍼셉트론과 신경망의 구조에 대해 알아보고 주피터 노트북을 통해 어떻게 학습이 진행되는지 학습합니다.
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CNN이란?
CNN기술의 등장 배경과 주피터 노트북을 통해 합성곱 - 풀링 연산이 어떤 방식으로 진행되며, 동시에 CNN이 스스로 필터를 만들어내는 원리를 학습합니다.
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AI-KIT 개발환경 세팅하기
AI-KIT를 활용하기 위해 클라우드 컴퓨팅의 개념과 Azure 서비스에 대해 이해합니다. 파이썬의 특징과 파이썬이 표현하는 데이터의 특징들에 대해 학습합니다.