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      • (Day2) AI-KIT로 체험하는 미래 직업 – 딥러닝 개발자 심화 강의

      (Day2) AI-KIT로 체험하는 미래 직업 – 딥러닝 개발자 심화 강의

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      Deep Learning
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      ⌜AI-KIT로 체험하는 미래 직업 – 딥러닝 개발자⌟ 과정 2일차 심화 강의입니다.

      캠프에서 배운 내용들 중 “잘 이해가 가지 않아요!”, “더 자세하게 알고 싶어요!” 하는 학생들을 위해 제공되는 온라인 강의입니다.

      2일차 강의 구성은 아래와 같습니다


      • 딥러닝이란?
        • 머신러닝의 핵심 표현과 일반화
        • 딥러닝 프로그래밍이란?
        • 딥러닝의 발달
        • 퍼셉트론이란?
        • 인공신경망의 구조
      • CNN이란?
        • 이미지 데이터의 특징
        • 합성곱 연산이란?
        • 이미지의 특징을 추출하는 필터
      • AI-KIT 개발환경 세팅하기
        • 클라우드란?
        • Azure Lab
        • 파이썬 시작하기
        • 파이썬의 자료구조

      강의를 듣다가 궁금한 부분이 있다면 댓글에 남겨 다른 학생들과 궁금함을 나눠보아요!

      Course Features

      • Lectures 12
      • Quizzes 0
      • Duration 50 hours
      • Skill level All levels
      • Language English
      • Students 4
      • Assessments Yes
      CoursesDeep Learning(Day2) AI-KIT로 체험하는 미래 직업 – 딥러닝 개발자 심화 강의
      • 딥러닝이란? 5

        딥러닝의 세부적인 개념과 딥러닝 기술의 발달과정들에 대해 학습합니다. 또한 퍼셉트론과 신경망의 구조에 대해 알아보고 주피터 노트북을 통해 어떻게 학습이 진행되는지 학습합니다.

        • Lecture1.1
          머신러닝의 핵심, 표현과 일반화
        • Lecture1.2
          딥러닝 프로그래밍(Deep Learning)이란?
        • Lecture1.3
          딥러닝(Deep Learning)의 발달
        • Lecture1.4
          퍼셉트론(Perceptron Unit)이란?
        • Lecture1.5
          인공신경망의 기본 구조
      • CNN이란? 3

        CNN기술의 등장 배경과 주피터 노트북을 통해 합성곱 - 풀링 연산이 어떤 방식으로 진행되며, 동시에 CNN이 스스로 필터를 만들어내는 원리를 학습합니다.

        • Lecture2.1
          이미지 데이터의 특징
        • Lecture2.2
          합성곱 연산이란
        • Lecture2.3
          이미지의 특징을 추출하는 필터
      • AI-KIT 개발환경 세팅하기 4

        AI-KIT를 활용하기 위해 클라우드 컴퓨팅의 개념과 Azure 서비스에 대해 이해합니다. 파이썬의 특징과 파이썬이 표현하는 데이터의 특징들에 대해 학습합니다.

        • Lecture3.1
          클라우드 컴퓨팅
        • Lecture3.2
          Azure Lab
        • Lecture3.3
          파이썬 시작하기
        • Lecture3.4
          파이썬의 자료구조
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